from sopel import plugin
import requests
import os
import time
import re
# Google AI API kulcs a környezeti változókból vagy közvetlenül itt
API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY", "api kulcs")
API_ENDPOINT = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash-latest:generateContent"
# Szótár a felhasználók legutóbbi parancsainak idejének tárolásához
last_heck_time = {}
@plugin.rule(r'\[(\S+)\]!ai ?(.*)')
@plugin.command('ai')
def ask_google_ai(bot, trigger):
"""Tedd fel a kérdésedet a Google AI-nek! Használat: .ai [kérdés]"""
# Ellenőrizzük, hogy a parancsban szerepel-e a "Heck"
user = trigger.nick
current_time = time.time() # Aktuális idő (másodpercben)
if "[Heck]" in trigger.group(0):
if user not in last_heck_time or current_time - last_heck_time[user] >= 2 * 60 * 60:
bot.reply("Tiltott tartalom: a parancs végrehajtása megtagadva, mivel visszaéltél a rendszerrel.")
last_heck_time[user] = current_time
return # Kilépés a parancsból, ha "Heck" szerepel
query = trigger.group(2)
if not query:
bot.reply("Kérlek, adj meg egy kérdést!")
return
try:
response = requests.post(
API_ENDPOINT,
headers={
"Content-Type": "application/json"
},
params={"key": API_KEY},
json={
"contents": [{
"parts": [{
"text": query
}]
}]
}
)
if response.status_code == 200:
response_data = response.json()
# Kinyerjük a 'text' tartalmat a válaszból
answer = response_data.get('candidates', [{}])[0].get('content', {}).get('parts', [{}])[0].get('text', 'Nincs válasz.')
answer = re.sub(r'\bMarkus\b', '', answer).strip()
# Ha a válasz hosszabb, mint 350 karakter, akkor tördeljük
if len(answer) > 350:
parts = [answer[i:i+350] for i in range(0, len(answer), 350)]
for part in parts:
bot.reply(part)
else:
bot.reply(answer)
else:
bot.reply(f"Hiba történt a válasz lekérésekor: {response.status_code} - {response.text}")
except Exception as e:
bot.reply(f"Hiba történt a válasz lekérésekor: {str(e)}")
*[23:22:47] (%Markus): [Markus]!ai openai
[23:22:49] (@YnM-AI): Markus: “OpenAI” refers to OpenAI, Inc., a leading artificial intelligence research company. They are known for developing and deploying advanced AI systems, including: Large language models (LLMs): Such as GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, and others which power many AI applications including chatbots, text generation tools, and code assistants. **